8-calowy biometryczny system rozpoznawania twarzy Czytnik twarzy Maszyna obsługująca czytnik 2 GB pamięci RAM

8-calowy inteligentny czujnik blokady Inteligentny terminal do rozpoznawania twarzy Kontrola dostępu do zamka drzwi z zarządzaniem czasem obecności

Maszyna do rozpoznawania twarzy, znana również jako maszyna do rozpoznawania twarzy lub system rozpoznawania twarzy, to technologia, która analizuje i identyfikuje osoby na podstawie ich rysów twarzy.Wykorzystuje algorytmy i zaawansowane techniki widzenia komputerowego do wykrywania, przechwytywania i analizowania wzorców na obrazach lub klatkach wideo ludzkich twarzy.Głównym celem maszyny do rozpoznawania twarzy jest weryfikacja lub identyfikacja tożsamości osoby poprzez porównanie jej cech twarzy z wcześniej istniejącymi danymi w bazie danych.

Kołowrót rozpoznawania twarzy to rodzaj systemu kontroli dostępu, który łączy w sobie kołowrót (mechaniczną barierę, która umożliwia lub ogranicza przejście) z technologią rozpoznawania twarzy.Wykorzystuje algorytmy i czujniki rozpoznawania twarzy do weryfikacji tożsamości osób próbujących przejść przez kołowrót.

Oto jak zwykle działa bramka obrotowa z funkcją rozpoznawania twarzy:

1. Rejestracja twarzy:Przed użyciem kołowrotu do rozpoznawania twarzy osoby muszą zarejestrować swoje twarze w systemie.Obejmuje to przechwytywanie obrazów lub nagrań wideo ich twarzy za pomocą specjalistycznych kamer lub czujników.Następnie system wyodrębnia i przechowuje cechy twarzy oraz tworzy unikalny szablon do przyszłych porównań.

2. Podejście i wykrycie:Gdy osoba zbliża się do kołowrotu, system rozpoznawania twarzy wykorzystuje czujniki lub kamery do wykrywania jej obecności.Aktywuje funkcję rozpoznawania twarzy i prosi osobę o ustawienie się w wyznaczonej strefie przechwytywania.

3. Rozpoznawanie i weryfikacja twarzy:Przechwycony obraz lub klatka wideo jest analizowana przez algorytmy rozpoznawania twarzy w celu wyodrębnienia cech twarzy i porównania ich z zarejestrowanymi szablonami przechowywanymi w bazie danych systemu.System oblicza podobieństwo między przechwyconą twarzą a zapisanymi szablonami, aby określić, czy istnieje zgodność.

4. Kontrola decyzji i dostępu:Na podstawie wyników dopasowania bramka rozpoznająca twarz podejmuje decyzję o przyznaniu lub odmowie dostępu danej osobie.Jeśli dopasowanie zostanie znalezione, a dana osoba jest autoryzowana, bramka odblokuje się, umożliwiając przejście.W przypadku niedopasowania lub próby nieautoryzowanego dostępu bramka pozostaje zablokowana, uniemożliwiając wejście.

5. Logowanie i analiza:Kołowroty do rozpoznawania twarzy często mają funkcje rejestrowania i analizy.Mogą rejestrować dane związane z każdą próbą dostępu, w tym znaczniki czasu, przechwycone obrazy i wyniki weryfikacji.Informacje te można wykorzystać do śledzenia obecności, monitorowania bezpieczeństwa lub generowania raportów.

Bramki obrotowe z rozpoznawaniem twarzy mają kilka zalet w porównaniu z tradycyjnymi bramkami obrotowymi lub systemami kontroli dostępu:

1. Zwiększone bezpieczeństwo:Integrując technologię rozpoznawania twarzy, bramki te zwiększają bezpieczeństwo, zapewniając, że tylko upoważnione osoby mają dostęp do określonego obszaru lub obiektu.

2. Bezkontaktowy i wygodny:Dzięki rozpoznawaniu twarzy osoby nie muszą przedstawiać fizycznych danych uwierzytelniających (takich jak dowód osobisty lub brelok do kluczy), aby uzyskać dostęp.Oferuje bezdotykową i wygodną metodę uwierzytelniania.

3. Szybko i wydajnie:Kołowroty rozpoznające twarz mogą szybko przetwarzać identyfikację, umożliwiając płynny przepływ ruchu i skracając czas oczekiwania na wejście lub wyjście.

4. Możliwości integracji:Można je zintegrować z innymi systemami bezpieczeństwa, takimi jak kamery monitoringu wideo i alarmy, w celu kompleksowej kontroli dostępu i monitorowania.

Charakterystyka produktu
1. Obsługa urządzenia do przechwytywania kamery i aktywacji twarzy;
2. Zastosuj algorytm dynamicznego wykrywania twarzy i rozpoznawania śledzenia w oparciu o strumień wideo;
3. Lokalne przechowywanie urządzenia obsługującego 10000 bibliotek twarzy;
4. Gdy baza danych twarzy wynosi 3000, dokładność rozpoznawania 1:n wynosi 99,7% pod warunkiem poziomu błędu 3/10000;
5. Szybka prędkość identyfikacji:
(a) Śledzenie i wykrywanie twarzy trwa około 20 ms
(b) Ekstrakcja cech twarzy trwa około 200 ms
(c) Czas porównania twarzy wynosi 0,2 ms (baza danych 1000 osób, uśredniono wielokrotne rozpoznawanie), 0,5 ms (baza danych 10 000 osób,
wielokrotne rozpoznawanie jest uśrednione);
6. Kamera dwuokularowa z dodatkowym światłem podczerwonym;
7. Wspieraj zapisywanie zdjęć na miejscu podczas rozpoznawania twarzy lub wykrywania nieznajomego;
8. obsługuje dokowanie interfejsu HTTP;
9. Wspieraj wykorzystanie i wdrażanie sieci publicznej i sieci LAN;
10. Obsługa funkcji porównywania identyfikacji nieznajomych;
11. Wspieraj wykrywanie temperatury ciała ludzkiego i pomiar temperatury ciała ludzkiego w warunkach wewnętrznych;
12. Obsługuj zewnętrzny kod QR;
Ostrzeżenia: Temperatura wynosi od 0 ℃ do 35 ℃.Ten produkt nie jest używany jako urządzenie medyczne.